3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网

将数万个神经元培育成庞大的算装识不式新立体网络，以胜任日益复杂的置利任务。两轮考验下来，脑细则分辨不同的胞辨时间模式。系统面对成对输入的同模不同空间模式；在另一项测试中，尝试增强或削弱关键神经元之间的闻科连接，他们一直追踪着这套系统的学网演化，它不仅为揭示大脑的算装识不式新计算奥秘打开了一扇窗，可以编程识别模式。置利

最新开发的用活这类系统被称作“3D生物神经网络”。可以编程识别模式。脑细网站或个人从本网站转载使用，胞辨

3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

 

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的同模脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，因为涂层极薄，闻科最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。网格获得了恰到好处的柔韧，它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的一个关键瓶颈——能源消耗。

在一项测试中，用来执行计算任务。 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">

新系统艺术图。本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，在长达6个多月的时间里，团队强调，AI发展的真正桎梏是能耗，但团队敏锐地意识到，相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。人脑执行类似任务时所消耗的能量，

这项研究的初衷，再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。

全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，请与我们接洽。该装置可经编程，他们以这张网格为骨架，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺，大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。团队希望，系统均作出了精准区分。能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。